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Thema: weltweit erstes Neuronales Jordan Netz auf Arduino Due !

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  1. #18
    HaWe
    Gast
    das klingt jetzt wie irgendwo abgeschrieben...
    aber es stimmt so nicht ganz:

    Selbstverständlich ist mein Jordan Netz für den DUE ja als autonomes System konzipiert,
    gelerntes / trainiertes Wissen kann in mannigfaltiger Weise auf SD abgespeichert werden,
    und wenn das Netz (als compiliertes .ino- Programm) auf einem anderen Due hochgeladen wurde, dann kann man selbstverständlich die woanders trainierten Daten auch hier von der originalen oder einer beliebigen kopierten SD card lesen, verarbeiten, modifizieren, abspeichern, und dann wieder auf der ersten oder einer 3. oder 4. MCU lesen, laden, und verarbeiten.

    Aber selbst wenn der Netz-.ino-Sourcecode in seiner Struktur nicht per Arduino IDE für den DUE kompiliert wurde, sondern auf GCC/Geany für RasPi portiert wurde und als .cpp source für den Raspi kompiliert wurde (nur die reine Netz-Architektur muss die gleiche sein, damit alle Inputs und Outputs an den gleichen Array-Stellen landen), selbst DANN kann man das auf dem DUE trainierte Netz-Gedächtnis (sein erworbenes "Wissen") auf den Raspi kopieren - und es wird in identischer Weise auch dort laufen.

    Das ist hier ja auch gerade ein - für manche Leser - neuer Aspekt meines autonomen Netzes.

    Und du brauchst dir nur sämtlich Gewichte und Schwellwerte sämtlicher Neuronen auf einem Display anzeigen zu lassen (es sind ja alles nur simple floats in durchnummerierten arrays), schon hast du das Gedächtnis in "Zahlenform" und kannst direkte float-Werte bestimmter Neuronen manuell patchen - und schon hast du das Gedächtnis manuell modifiziert und kannst auch diese Gedächtnisversion wieder abspeichern für später. Genau so funktioniert ja auch das Speichern und Lesen des Gedächtnisses auf SD !

    Willst du hingegen beim autonomen Betrieb (!) direkt bestimmte Input-Konstellationen mit einer bestimmten output-Reaktion "manuell designen" (d.h. manuell erstellte Matrix-patterns) , so kannst du dies auch tun:
    Das User-Interface meines Programms bietet die Möglichkeit dazu!
    Einfach nach dem input-output-verknüpfen per Knopfdruck einen neuen Trainingslauf durchführen (kannst du autonom ebenfalls jederzeit zwischendurch tun!), schon ist auch das neue manuell eingegebene pattern zusätzlich gelernt!

    Aber auch andere von dir angeführte theoretische oder generelle Aspekte deines letzten Posts stimmen nicht, ich will aber jetzt hier nicht weiter darauf eingehen, denn es führt hier deutlich zu weit, und muss daher wieder auf entsprechende Lehrbücher verweisen.


    ps,
    Interessant finde ich allerdings die Frage, warum du hier in diesem Thread per Gastaccount schreibst - du bist doch sicher hier auch registrierter Benutzer in diesem Forum und schreibst hier sicher nicht zum ersten Mal - warum versteckst du dich also hinter "Robobionic (Gast)" ?
    Geändert von HaWe (22.08.2015 um 09:29 Uhr)

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