ZitierenDer neue hybride Ansatz erhöht die Genauigkeit der Erkennung erheblich, und Verfahren der Explainable AI gewährleisten snowrider transparente Ergebnisse.
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Deepfake-Bilder zuverlässig erkennen und transparent erklären
Externes Bild anzeigen Künstliche Intelligenz erzeugt inzwischen Bilder, die von echten kaum noch zu unterscheiden sind. Mit RealOrRender haben Forschende am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB jetzt ein Verfahren entwickelt, das solche Deepfakes nicht nur gezielt erkennt, son-dern zudem nachvollziehbar macht, warum ein Bild als echt oder KI-generiert eingestuft wird. Der neue hybride Ansatz steigert die Erkennungsgenauigkeit signifikant, und Explainable AI-Verfahren sorgen zudem für transparente Ergebnisse.
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News Quelle: Fraunhofer Forschungsorganisation
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Der neue hybride Ansatz erhöht die Genauigkeit der Erkennung erheblich, und Verfahren der Explainable AI gewährleisten snowrider transparente Ergebnisse.
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