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Thema: lernfähiger Lininenfolger mit KI

Hybrid-Darstellung

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  1. #1
    HaWe
    Gast
    Zitat Zitat von stochri Beitrag anzeigen
    Ein guter Anfang. Man muss konkret werden, sonst nützt alles nichts.
    Man kann das System am Anfang auch ohne lernen ganz einfach aufbauen:
    Code:
    ...
    boolean SensorLinks;
    boolean SensorRechts;
    
    boolean MotorLinks;
    boolean MotorRechts;
    
    int w[4];
    
    .... 
    void loop()
    {
    
    MotorLinks=w[0]*SensorLinks+w[1]*SensorRechts;
    MotorRechts=v[2]*SensoLinks+w[3]*SensorRechts;
    
    stepMotorLinks(MotorLinks);
    stepMotorRechts(MotorRechts);
    
    ...
    
    }
    das hat aber weder etwas mit einem Perzeptron noch mit einem Netz noch mit lernfähig zu tun...
    und wie das (mindestens) designed werden müste, habe ich ja bereits oben skizziert...

    Außerdem halte ich nach wie vor einen Linienfolger nicht für NN-Anfänger-geeignet, hier braucht man schon das Grundwissen und das Verständnis über einfache Netze, wie das in Mxts Link.

  2. #2
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    das hat aber weder etwas mit einem Perzeptron noch mit einem Netz noch mit lernfähig zu tun..
    Ja, das war auch im Sinne der "Gucki"-Intelligenz gedacht, nämlich auf die Reduktion auf das absolut Essentielle, von dem man weiter aufbauten kann.
    Aber hier geht die Diskussion in die gleiche Richtung wie bei der Gucki Intelligenz: Der eine versteht die Grundlagen nicht, der andere meint, er weiß schon alles.
    Ich halte es jetzt mal wie Wolfgang: Ich lasse die Diskussion hier bleiben, das führt zu nichts.

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