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Thema: dynamische mehrdimensionale Arrays wie statische Arrays ansprechen?

Hybrid-Darstellung

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  1. #1
    Erfahrener Benutzer Fleißiges Mitglied
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    Hallo Helmut,

    so wird Dein Code geschluckt

    Code:
    double arrayst[100][30];
    
    union {
      double *mem;
      double arraydyn[100][30];
    } a;
    
    
    a.mem=(double*) malloc(100*30*sizeof(double));
    
    for (int i=0; i<100; i++) {
      for (int j=0; j<30; j++)  {
       a.arraydyn[i][j]=arrayst[i][j]*0.123;
      }
    }
    Ich versuch ihn mal zu vereinfachen.

    Viele Grüße

    Wolfgang

  2. #2
    HaWe
    Gast
    ich musste den Code jetzt testweise für den ESP8266 "downsizen", offenbar hat der bei weitem zu wenig RAM für heap.
    In meiner union-Def. war offenbar auch ein Fehler, ich habe deinen Code mal für mich angepasst:

    Code:
    #define LINE 20
    #define ROW  10
    
    void setup() {
      Serial.begin(115200);
      delay(1000);
      Serial.println();
      Serial.println("Serial() started");
    
      float arraystat[LINE][ROW ];
    
      union {
        float *mem;
        float arraydyn[LINE][ROW ]; // 10*20*4=800 bytes
      } a;
    
    
      a.mem = (float*) malloc(LINE * ROW  * sizeof(float));
    
      for (int i = 0; i < LINE; i++) {
        for (int j = 0; j < ROW ; j++) {
          arraystat[i][j]=i*(j*1000);
        }
      }
    
      for (int i = 0; i < LINE; i++) {
        for (int j = 0; j < ROW ; j++) {
          a.arraydyn[i][j] = arraystat[i][j] * 0.01;
        }
      }
    
      for (int i = 0; i < LINE; i++) { 
        yield();
        for (int j = 0; j < ROW ; j++) {
          Serial.println (a.arraydyn[i][j]);
        }
      }
    
    
    }
    
    void loop() {
    
    
    }
    - - - Aktualisiert - - -

    Sieht gut aus! (edit: zumindest auf den 1. Blick laut Serial.print)
    Jetzt wäre nur noch die Frage, ob's auch 2-dim ohne unions geht...
    Geändert von HaWe (20.11.2019 um 09:52 Uhr)

  3. #3
    Erfahrener Benutzer Fleißiges Mitglied
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    Hallo Helmut,

    Zitat Zitat von HaWe Beitrag anzeigen
    Sieht gut aus!
    Ich bin noch nicht so ganz überzeugt. Ich denke, dass Dein Union auf einen sinnlosen 3000 double-Speicher zeigt, der dann einfach nie gebraucht wrid, weil er von dem malloc-Zeiger umgangen wird.

    Jetzt wäre nur noch die Frage, ob's auch 2-dim ohne unions geht...
    Daran grübele ich gerade.

    Viele Grüße

    Wolfgang

  4. #4
    HaWe
    Gast
    Und mir ist auch noch nicht klar, ob die union a wirklich dynamisch im heap angelegt wird (und nicht im stack).
    eigentlich müsste es ja im Code per
    a->arraydyn[][] gehen, nicht per a.arraydyn[][]
    oder nicht?

  5. #5
    Erfahrener Benutzer Fleißiges Mitglied
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    Hallo Helmut,

    "a->" ist "Pointer auf" und "a." ist "Member von".

    Ich bin überzeugt davon, dass die Lösung banal und naheliegend ist. Aber es gibt so Tage, an denen man wie vernagelt ist.

    Im Herzen finde ich meine IND-Makro-Lösung immer noch optimal

    #define IND(x,y) ((x * X) + y)

    und dann

    arraydyn[IND(i,j)] = arrayst[IND(i,j)]*0.123;

    Und sofort sind alle Probleme wie weggeblasen. Und es tut exakt das, was der Compiler auch tun würde. Denn wir quälen uns ja zur Zeit nur damit ab, dem Compiler genau diese Rechenregel auch für dynamische Arrays beizubrigen. Das ist unser ganzes Problem. Mehr nicht.

    Kannst Du Dich nicht vielleicht eventuell möglichweise - und natürlich: unter Protest - doch zu dieser zuerst gezeigten Lösung herablassen? Zumindest so lange, bis uns die Bretter vom Kopf fallen?

    Dann wird "IND(x,y)" einfach wieder durch "[x][y]" ersetzt und alles ist wieder gut.

    Viele Grüße

    Wolfgang

  6. #6
    HaWe
    Gast
    es muss wie gesagt unbedingt ein dynamischer 2-dim array sein.

    (PS,
    und die Lösung soll später auch in analoger Weise für 3- oder 4-dim Arrays funktionieren)

  7. #7
    Erfahrener Benutzer Fleißiges Mitglied
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    Hallo Helmut,

    wenn Du schreibst:

    pointer = malloc(LINE * ROW * sizeof(float));

    dann speicherst Du einen Pointer auf ein 1-dimensionales Array. Das will ich nicht ändern.

    Wenn Du den Compiler anweist, ein x-dimensionales Array anzulegen, dann speicherst du auch nur den Pointer auf ein 1-dimensionales Array. Die x-Dimensionalität entsteht allein dadurch, dass der Compiler beim Zugriff eine Rechenregel befolgt, die er aus der Definition des Arryas gewonnen hat

    Da es uns nicht gelingt, dem Compiler diese n-dimensionale Rechenregel auf für mit malloc erstellte 1-dimensionale Arrays zu übertragen, sollten wir dem Compiler das Rechnen einfach abnehmen.

    An Deinen gewünschten Dimensionen und mallocs usw. ändert das doch überhaupt nichts. Wir erklären lediglich den Compiler für doof und sagen ihm per Makro, wie er Arryay-Indizes zu berchnen hat.

    Das ermöglicht uns, alle Arrys uniform als double* anzusprechen, obwohl es natürlich unverändert mehrdimensionale Arrays sind. Double ist einfach der kleinste einzeln adressierbare Element aller Arrays.

    Von der Laufzeit, Speicherplatzbedarf oder so ändert sich gar nichts. Wir schließen lediglich vom Start weg Missverständnisse zwischen Compiler und uns aus.

    BTW: ich seh übrigens noch nen Fehler in meinem IND-Makro:

    #define IND(x,y) ((x * X) + y)

    Das große X muss natürlich durch ein großes Y ersetzt werden:

    #define IND(x,y) ((x * Y) + y)

    Himmel.

    Viele Grüße

    Wolfgang

  8. #8
    HaWe
    Gast
    es muss wie gesagt unbedingt ein dynamischer 2-dim array sein.

  9. #9
    HaWe
    Gast
    das gibt leider Laufzeitfehler:


    Code:
    #define LINE 20
    #define ROW  10
    
    void setup() {
      Serial.begin(115200);
      delay(1000);
      Serial.println();
      Serial.println("Serial() started");
    
      float arraystat[LINE][ROW ];
      float** arraydyn = (float **)malloc(LINE*ROW*sizeof(float));
    
      
    
      for (int i = 0; i < LINE; i++) {
        for (int j = 0; j < ROW ; j++) {
          arraystat[i][j]=i*(j*1000);
        }
      }
    
      for (int i = 0; i < LINE; i++) {
        for (int j = 0; j < ROW ; j++) {
          arraydyn[i][j] = arraystat[i][j] * 0.01;
        }
      }
    
      for (int i = 0; i < LINE; i++) { 
        yield();
        for (int j = 0; j < ROW ; j++) {
          Serial.println (arraydyn[i][j]);
        }
      }
    
    
    }
    
    void loop() {
    
    
    }
    Serial() started

    Exception (29):
    epc1=0x4020110a epc2=0x00000000 epc3=0x00000000 excvaddr=0x00b40000 depc=0x00000000

    >>>stack>>>

    ctx: cont
    sp: 3ffffab0 end: 3fffffc0 offset: 01a0
    3ffffc50: 00000000 00000000 00000000 00000000
    3ffffc60: 00000000 00000000 00000000 00000000
    3ffffc70: 00000000 00000000 00000000 447a0000
    3ffffc80: 44fa0000 453b8000 457a0000 459c4000
    3ffffc90: 45bb8000 45dac000 45fa0000 460ca000
    3ffffca0: 00000000 44fa0000 457a0000 45bb8000
    3ffffcb0: 45fa0000 461c4000 463b8000 465ac000
    3ffffcc0: 467a0000 468ca000 00000000 453b8000
    3ffffcd0: 45bb8000 460ca000 463b8000 466a6000
    3ffffce0: 468ca000 46a41000 46bb8000 46d2f000
    3ffffcf0: 00000000 457a0000 45fa0000 463b8000
    3ffffd00: 467a0000 469c4000 46bb8000 46dac000
    3ffffd10: 46fa0000 470ca000 00000000 459c4000
    3ffffd20: 461c4000 466a6000 469c4000 46c35000
    3ffffd30: 46ea6000 4708b800 471c4000 472fc800
    3ffffd40: 00000000 45bb8000 463b8000 468ca000
    3ffffd50: 46bb8000 46ea6000 470ca000 47241000
    3ffffd60: 473b8000 4752f000 00000000 45dac000
    3ffffd70: 465ac000 46a41000 46dac000 4708b800
    3ffffd80: 47241000 473f6800 475ac000 47761800
    3ffffd90: 00000000 45fa0000 467a0000 46bb8000
    3ffffda0: 46fa0000 471c4000 473b8000 475ac000
    3ffffdb0: 477a0000 478ca000 00000000 460ca000
    3ffffdc0: 468ca000 46d2f000 470ca000 472fc800
    3ffffdd0: 4752f000 47761800 478ca000 479e3400
    3ffffde0: 00000000 461c4000 469c4000 46ea6000
    3ffffdf0: 471c4000 47435000 476a6000 4788b800
    3ffffe00: 479c4000 47afc800 00000000 462be000
    3ffffe10: 46abe000 4700e800 472be000 4756d800
    3ffffe20: 4780e800 47966400 47abe000 47c15c00
    3ffffe30: 00000000 463b8000 46bb8000 470ca000
    3ffffe40: 473b8000 476a6000 478ca000 47a41000
    3ffffe50: 47bb8000 47d2f000 00000000 464b2000
    3ffffe60: 46cb2000 47185800 474b2000 477de800
    3ffffe70: 47985800 47b1bc00 47cb2000 47e48400
    3ffffe80: 00000000 465ac000 46dac000 47241000
    3ffffe90: 475ac000 4788b800 47a41000 47bf6800
    3ffffea0: 47dac000 47f61800 00000000 466a6000
    3ffffeb0: 46ea6000 472fc800 476a6000 47927c00
    3ffffec0: 47afc800 47cd1400 47ea6000 4803d600
    3ffffed0: 00000000 467a0000 46fa0000 473b8000
    3ffffee0: 477a0000 479c4000 47bb8000 47dac000
    3ffffef0: 47fa0000 480ca000 00000000 4684d000
    3fffff00: 4704d000 47473800 4784d000 47a60400
    3fffff10: 47c73800 47e86c00 4804d000 48156a00
    3fffff20: 00000000 468ca000 470ca000 4752f000
    3fffff30: 478ca000 47afc800 47d2f000 47f61800
    3fffff40: 480ca000 481e3400 00000000 46947000
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    <<<stack<<<

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    ~ld
    bitte erst selber austesten, wenn du einen Code postest!

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