Hier mal grob der Workflow für DeepLearning mit (32 Bit) Arduino als Ziel:
Entwicklung und Training des DNN auf dem PC (ersatzweise Raspi)
https://www.tensorflow.org/
Dann Portierung auf TensorFlow Lite und das Ergebnis auf den Arduino bringen
https://www.tensorflow.org/lite/
https://www.tensorflow.org/lite/microcontrollers
(Arduino_TensorFlowLite ist als -> Alpha ! <- Version über den Arduino Bibiliotheksmanager installierbar.)
Keine eigene Erfahrung damit, vielleicht mal, wenn ich viel Zeit habe.
Aber z.B. bei Adafruit gibt es Spracherkennung auf deren M4 Boards, die so gemacht wurde.
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