PS,
Einen ganz entscheidenden Aspekt von NNs habe ich aber noch gar nicht erwähnt, obwohl er eigentlich aber auch offensichtlich ist:
Ist eine NN-Struktur per Programm erstellt (gewisse Anzahl von verschieden großen, miteinander verknüpften Neuron-Layern samt Sensor-Eingängen und Output-Devices), dann kann es zur Laufzeit (!) auf verschiedenste Lerninhalte trainiert werden, es kann alte Muster durch neues "Wissen" überschreiben und auch ganz neue Wissensinhalte dazulernen.
Und das nicht nur für eine Spezielle Kategorie wie z.B. Schrifterkennung, sondern man kann das bisherige Wissen abspeichern, alles löschen, und nun mit dem selben Netz z.B. Gesichter- oder Sprach-Erkennung trainieren.
Oder auch "4 Gewinnt" oder evt sogar "Go" spielen.
Dann wieder alles abspeichern, und wieder ein anderes Wissens-Set laden, neu erstellen oder weiter trainieren.
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