im Prinzip aber doch völlig egal, ob es im Artikel explizit steht oder nicht, dass Mechanisierung und Automatisierung zu Rationalisierung und Arbeitskräfte-"Einsparung" führen, ist doch nun wirklich eine Binsenweisheit seit Erfindung der Dampfmaschine...
Das neue BWL ist Data Scientist
Und Watson ist eigenlich als Data Scientist für Jeopardy eintwickelt worden.
Passt also.
Ich finde generell dass das noch nicht mal wirklich eine Aufgabe für eine KI ist. Das fällt für mich unter den Begriff Automatisierung... Da die meisten Entscheidungen bei Versicherungen ja an feste Regelungen gebunden sind kann man da sehr gut "hard coding" betreiben. Also feste Regeln programmieren anstelle von maschinellen Lernalgorithmen.
Wobei ich zugeben muss, dass ich nicht allzu viel über den Code hinter Watson weiß. Kennt sich jemand mit der KI Struktur von Watson aus?
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