das Topic ist ja nun schon ein paar Jahre alt, aber für Lernen per KI gibt es u.a. diese beiden bewährten Herangehensweisen:
a) Lernen durch Training (assisted): Muster werden gezeigt, die wiedererkannt werden sollen. Netztyp: mehrschichtige Perzeptron-Netze (z.B. Backpropagation)
b) Lernen durch eigenes schrittweises Probieren und Annähern des Ziels bis zum Erfolg (non-assisted): G-Learning.

Beides wurde schon erfolgreich auf MCUs gemacht, ein ARM Prozessor ist dabei zu empfehlen wegen Speicher (v.a. für Backpropagation) und Ausführungsgeschwindigkeit (für beide).