hallo,
was das einzelne Neuron angeht: ja, das stimmt, es folgt aber noch die Aktivierungsfunktion.
Trainiert werden die Gewichte und die Schwellwerte eines jeden einzelnen Neurons, und bei jedem einzelnen Lernschritt innerhalb eines zusammenhängenden Lern- bzw. Trainings-Zyklus' wird dazu-gelernt, nichts wird gelöscht - aber möglicherweise wird altes Wissen modifiziert, eingeschränkt, erweitert, generalisiert, was auch immer, damit jetzt immer noch oder wieder alles gelernte zusammenpasst. Nur wenn eine bestimmte Input-Konstellation aller 100 oder 1000 Inputs 100%ig mit einer früher trainierten identisch ist und wenn nun die neue Reaktion die alte ersetzen soll, wird die neue die alte überschreiben - leicht unterschiedliche Muster-Konstellationen werden nebeneinander existent bleiben.
Wie das genau funktioniert, kann ich hier nicht erklären, ich müsste dazu hier ein eigenes Lehrbuch schreiben - ich muss daher auf die beiden oben erwähnten Lehrbücher verweisen.
Was die Programme in den Videos genau machen, weiß ich nicht, sie sind nur illustrativ und stammen nicht von mir selber, aber in dem darüber stehenden Suchlink findest du weitere, die ggf. besser erklärt und weiter verlinkt sind.
In meinem NN-Thread
http://www.mindstormsforum.de/viewto...&t=5601#p67273
http://www.mindstormsforum.de/viewto...&t=5601#p47811
habe ich erklärt, was mir in der Kürze eines Forums-Topics möglich ist, daher muss ich für weitergehende Erklärungen auf Fachbücher verweisen, auch im Internet findet sich einiges - z.B. auch
http://www.cs.bham.ac.uk/~jxb/NN/nn.html
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