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Thema: Balancierender Roboter ohne komplizierte Filter

Baum-Darstellung

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  1. #2
    HaWe
    Gast
    hallo!
    die gute Nachricht lautet:
    nein! du brauchst keinen Kalman für einen "Segway"!
    Du brauchst noch nichtmal einen Accelerometer-Sensor!
    Alles was du an Hardware brauchst ist ein Gyro mit 1° Auflösung, und Encoder-Motore (etwa 1° Auflösung am Rad) sowie einen PID-Controller dafür, den du allerdings sehr sorgfältig tunen musst.
    Das System ist sogar recht simpel, es laufen bereits seit fast 10 Jahren Lego-Roboter mit solchen ganz einfach gestrickten Programmen!
    Übrigens funktionieren Lego-Encoder-Motore ganz hervorragend mit Arduinos und L293D Motortreibern zusammen:
    http://www.mindstormsforum.de/viewto...&t=8302#p65015


    Die Gyro-Drift stellt außerdem für Segways auch ein ziemlich einfach in den Griff zu kriegendes Problem dar, wenn sie schwächer ist als - sagen wir - 10° pro Minute.
    Du musst nur eine ganz einfache Annahme machen: dass im Mittel nämlich der Segway immer ausbalanciert ist - :
    daraus folgt, dass das Integral über alle Gyrowerte immer annähernd Null ist! Damit lässt sich die Drift herausrechnen!

    Ein Accelerometer ist nur sinnvoll für die Start-Bedingung, damit er seine senkrechte Stellung erkennt.
    Es geht aber auch ohne:
    erst waagerecht legen, dann initialisieren und damit eichen auf 90° Gyroneigung, dann hinstellen, und dann den Gyro seinen neuen Senkrecht-Nullwert = -90° vom Waagerecht-Wert umrechnen lassen.

    Auch fahren lassen kannst du ihn mit diesem PID-Regler: dann wird als Gyro-Sollwert nicht Null, sondern ein kleiner Offset als Zielwert gewählt (schräge Stellung), und schon muss er sich in die Richtung der Neigung bewegen, um balanciert zu bleiben - heißt: er fährt in Richtung des Neigungs-Offsets. Kurven-fahren kann analog berechnet werden (Räder verschieden schnell, aber Durchschnitt dem Neigungs-Offset angepasst).

    Sketch besitzt übrigens bereits eine fertige lib für PID-Controller: PID_v1.h, die allerdings erst konfiguriert (und dann, wie gesagt, getuned) werden muss:
    http://playground.arduino.cc/Code/PIDLibrary

    HTH!
    Geändert von HaWe (25.11.2014 um 20:31 Uhr)

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