wenn du mit dem Sobel-Operator die kanten herausfilterst, dann bist du schonmal einen großen Schritt näher zur mini-Objekt-Erkennung gekommen.

Sagen wir mal Kreise und Quadrate.

Das tolle an Neuronalen Netzen ist ja, dass die Input-Werte nur grob stimmen müssen, wie du auch auf dem PSC-Link gesehen haben wirst.
Du selbst erkennst ja auch einen Ball, der schon gut etwas an Luft verloren hat.
Du übergibst quasi einfach ein BitMuster und hinten kommt raus, was es mit welcher Wahrscheinlichkeit war.

Das Problem wäre nurnoch aus dem Bild einzelne Bereiche herauszusuchen, in denen zusammenhängende kanten vorkommen. Diese Bereiche übergibst du an das NN udn tadaaa die kanten sehen so aus wie ein Kreis!

Ich sag nur Learning by doing Alles ist machbar !