Roboternetz - Neuigkeiten / Technik-News / Nachrichten / Aktuelles https://www.roboternetz.de/community/ Hier findest du aktuelle Nachrichten welche unsere Mitglieder interessieren könnten. Oft wird hier auch auf externe Quellen verlinkt. de Wed, 15 Jul 2026 00:31:10 GMT vBulletin 45 https://www.roboternetz.de/community/images/misc/rss.png Roboternetz - Neuigkeiten / Technik-News / Nachrichten / Aktuelles https://www.roboternetz.de/community/ Online-Talk “DGBfb in der Praxis” am 23.9.: Biofeedback in der Entspannungspraxis https://www.roboternetz.de/community/threads/80530-Online-Talk-%C2%93DGBfb-in-der-Praxis%C2%94-am-23-9-Biofeedback-in-der-Entspannungspraxis?goto=newpost Mon, 13 Jul 2026 16:30:02 GMT Am Vorabend ihrer 25. Jahrestagung lädt die Deutsche Gesellschaft für Biofeedback e.V. zu einer neuen Ausgabe ihres Online-Talk-Formats “DGBfb in der... Am Vorabend ihrer 25. Jahrestagung lädt die Deutsche Gesellschaft für Biofeedback e.V. zu einer neuen Ausgabe ihres Online-Talk-Formats “DGBfb in der Praxis”: Am 23. September wird es ab 19 Uhr um die Arbeit mit Biofeedback in der Entspannungstherapie gehen. Die Teilnahme ist kostenfrei, Anmeldung per E-Mail an veranstaltung@dgbfb.de

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 ]]> Neuigkeiten / Technik-News / Nachrichten / Aktuelles Roboternetz-News https://www.roboternetz.de/community/threads/80530-Online-Talk-%C2%93DGBfb-in-der-Praxis%C2%94-am-23-9-Biofeedback-in-der-Entspannungspraxis Roboterfußball: Die HTWK Robots sind Vizeweltmeister! https://www.roboternetz.de/community/threads/80527-Roboterfu%C3%9Fball-Die-HTWK-Robots-sind-Vizeweltmeister%21?goto=newpost Mon, 06 Jul 2026 08:10:16 GMT Beim RoboCup 2026 in Incheon (Südkorea) holten die HTWK Robots den zweiten Platz Weiterlesen... (http://idw-online.de/de/news873945) Sag deine... Beim RoboCup 2026 in Incheon (Südkorea) holten die HTWK Robots den zweiten Platz

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 ]]> Neuigkeiten / Technik-News / Nachrichten / Aktuelles Roboternetz-News https://www.roboternetz.de/community/threads/80527-Roboterfu%C3%9Fball-Die-HTWK-Robots-sind-Vizeweltmeister%21 Zwischen künstlicher Intelligenz und Geodaten https://www.roboternetz.de/community/threads/80526-Zwischen-k%C3%BCnstlicher-Intelligenz-und-Geodaten?goto=newpost Thu, 02 Jul 2026 08:00:28 GMT Im Portrait: Steffen Knoblauch, Alumni und KlarText-Preisträger der Klaus Tschira Stiftung, will Umwelt- und Gesundheitsrisiken besser verstehen. ... Im Portrait: Steffen Knoblauch, Alumni und KlarText-Preisträger der Klaus Tschira Stiftung, will Umwelt- und Gesundheitsrisiken besser verstehen.

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 ]]> Neuigkeiten / Technik-News / Nachrichten / Aktuelles Roboternetz-News https://www.roboternetz.de/community/threads/80526-Zwischen-k%C3%BCnstlicher-Intelligenz-und-Geodaten Präzisere Löscheinsätze aus der Luft durch Simulation und Sensordaten https://www.roboternetz.de/community/threads/80524-Pr%C3%A4zisere-L%C3%B6scheins%C3%A4tze-aus-der-Luft-durch-Simulation-und-Sensordaten?goto=newpost Wed, 01 Jul 2026 08:20:06 GMT https://www.fraunhofer.de/de/presse/presseinformationen/2026/juli-2026/praezisere-loescheinsaetze-aus-der-luft-durch-simulation-und-sensordaten/jcr:co... Externes Bild anzeigen   Weltweit werden Waldbrände häufiger und heftiger. Hitze, Trockenheit und Wind machen Brände gerade im Sommer oft zum Inferno. Die Klimakrise verschärft das Problem. Forschende des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM und das Start-up CAURUS Technologies GmbH reagieren auf die zunehmende globale Bedrohung: Gemeinsam entwickeln sie ein lernendes System für die präzisere Brandbekämpfung aus der Luft, das die Brandsituation in Echtzeit erfasst und den besten Abwurfzeitpunkt berechnet.



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 ]]> Neuigkeiten / Technik-News / Nachrichten / Aktuelles Roboternetz-News https://www.roboternetz.de/community/threads/80524-Pr%C3%A4zisere-L%C3%B6scheins%C3%A4tze-aus-der-Luft-durch-Simulation-und-Sensordaten Deepfake-Bilder zuverlässig erkennen und transparent erklären https://www.roboternetz.de/community/threads/80523-Deepfake-Bilder-zuverl%C3%A4ssig-erkennen-und-transparent-erkl%C3%A4ren?goto=newpost Wed, 01 Jul 2026 08:20:06 GMT https://www.fraunhofer.de/de/presse/presseinformationen/2026/juli-2026/deepfake-bilder-zuverlaessig-erkennen-und-transparent-erklaeren/jcr:content/fix... Externes Bild anzeigen   Künstliche Intelligenz erzeugt inzwischen Bilder, die von echten kaum noch zu unterscheiden sind. Mit RealOrRender haben Forschende am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB jetzt ein Verfahren entwickelt, das solche Deepfakes nicht nur gezielt erkennt, son-dern zudem nachvollziehbar macht, warum ein Bild als echt oder KI-generiert eingestuft wird. Der neue hybride Ansatz steigert die Erkennungsgenauigkeit signifikant, und Explainable AI-Verfahren sorgen zudem für transparente Ergebnisse.



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